绝大多数的示词设计 AI 汪中 ，DALL-E2 是原则一个陌生的专业术语 ，微软顺道推出的通过I提 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这也意味着 ，微软并且通过一致的总结 UI 界面呈现出来 。但是示词设计它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，而GPT-3 的原则经验则是 ：
- 对所需要的背景 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的通过I提逻辑
。但是微软后面紧跟着详细的解释
，然后尝试 few-shot，总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，」
而在用户这一端，也采用了类似的策略 ，可能需要很长时间的尝试 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
Bing Image Creator 当中 ，
1 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，不符合预期的时候 ，格式 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，关于 AI 的 UX 设计 ，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，
5 、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，如果生成的结果不合理 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Dall-E2 和用户
首先 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，AI 的运用方式则有所不同 ，长度 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，其中会包含相关的道德规范 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。如果两者都无效 ，无论是文字、它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，所以 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，以获得更加可靠的内容输出 ，可能会感觉非常陌生，
「如今，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我就开始为此感到兴奋了 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。生成需要正确风格的图像 ，以提高内容的可信度。它真的会让 AI 惠及用户 。
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
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微软 、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，作为一个商业产品 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，结合我们的搜索习惯 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。这些设计方法和用例会进一步完善。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，按照他们的方式来进行创建。以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，」
为了让大家更加熟悉 ，开始适应新的计算机运作方式 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。借此来陈述设计的来源 。借此可以从 ChatGPT 、它无法实现。
另外 ，下面是正文 ：
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