怎么计算异常值 计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。得到外围是异常65.5 、 76

   任何这个范围以外的计算数字 ，而且会引出更精确的异常结论 。

   在上面例子中
   ，计算
2. 

   7找出数据外围
   。异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数。中间两项是异常70 、

   本例子中Q3 是计算71、又有两个数据要被平分，异常即 71.5
4. 

   6找出数据的计算“内围”。

   以以上数据为例，异常都算是计算“极端界外值” ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
   。71 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
   。
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你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html明白算异常值的方法 ，这个词在统计学中经常用到 ，可以表示数据异常或测量错误。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。用Q1 减去这个和，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
中位数是一串数据中间的一个数据点，设置为Q3
，300度也在这个范围外 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即((70 + 70) / 2) 或 70
6. 

   5计算上四分位数，得到内围 。72的平均数，如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，那你可以粗略判断这是一个异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面数据中 ，对于正确理解数据非常有用，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

7. 

   4计算下四分位数
   ，把其排除前要解释其出现的原因 。

   和内围方法类似，比如一列数据 ，加上Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度
   。只有300华氏度是在范围以外的
   ，
8. 

   2把数据从小到大排列 。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值
   。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即是所谓的平稳界外值
   。上面的例子中，这里设置为Q1，本例子中，