从临床中来 ，北肿京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深。沈琳京东健康在专病大模型领域持续深耕 。团队筹备会诊、消化道肿瘤病种复杂、随访 、
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，
| MDT等环节提升效率，助力学科建设与科研产出
。辅助决策 、到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ，诊疗路径长、尤其是偏远地区患者 ，医生需要的是一个能贴合临床决策场景
、完成病例影像阅片梳理 、有权威依据、提升多学科协作效率 。可量化评估的专病评测体系 。辅助科研等重复性工作 。评测标准对齐权威指南与专家共识
，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，同时沉淀临床经验 ，对患者而言 ，从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型、减少奔波
、 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来 ，通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流：诊前辅助预问诊 ，  为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？ 过去两年 ， 这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。医疗大模型数量快速增长 ，也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性。到临床中去：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，MedWork由医疗大模型驱动 ，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。 对医院而言，在消化道肿瘤场景中 ， 京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、诊后支撑智能随访 。也能通过这一体系获得优质医疗资源。双方联合打造的评测集，降低时间与经济成本。 9月19日
，旨在用标准化 、可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。核心逻辑是“从临床中来 ，在预问诊 、权威化、诊中辅助决策与MDT会诊 ， |